随着信息技术的飞速发展，传统零售行业正逐步向数字化、智能化转型。便利店作为零售业的重要组成部分，其商品销售管理系统的优化对于提升运营效率、改善顾客体验具有重要意义。本文以“绿洲便利店”为研究对象，设计并实现了一套基于Python Flask框架的商品售卖系统，该系统整合了开题报告、程序开发与论文撰写，旨在为计算机专业毕业设计及系统服务实践提供参考。
系统开发采用Python Flask轻量级Web框架，结合MySQL数据库进行数据存储与管理。Flask框架具有灵活、易扩展的特性，适合快速构建中小型Web应用。系统主要功能模块包括：用户管理、商品管理、订单处理、库存监控及销售统计分析。用户管理模块支持店员与管理员角色权限区分，确保系统操作的安全性；商品管理模块实现商品的增删改查、分类与价格设定；订单处理模块涵盖购物车管理、订单生成与支付模拟；库存监控模块实时跟踪商品存量，预警缺货情况；销售统计模块则通过图表可视化展示销售趋势与热门商品。
在系统设计过程中，遵循软件工程开发流程，从需求分析、系统设计、编码实现到测试部署逐步推进。前端界面采用HTML、CSS和JavaScript结合Bootstrap框架，确保响应式布局与用户友好交互；后端通过Flask路由、Jinja2模板引擎与SQLAlchemy ORM实现业务逻辑与数据持久化。系统还集成了简单的支付接口模拟与报表导出功能，以满足实际便利店运营需求。
作为计算机毕设项目，本系统不仅注重功能实现，还强调代码规范与文档完整性。论文部分详细阐述了技术选型依据、系统架构设计、核心算法（如库存预警机制）及测试结果分析，体现了理论与实践的紧密结合。系统可扩展为云计算服务，通过部署到云平台（如阿里云或腾讯云），为更多便利店提供SaaS模式的服务，具备良好的应用前景。
基于Flask的绿洲便利店商品售卖系统成功实现了商品销售全流程的信息化管理，提升了操作效率与数据准确性，为计算机系统服务在零售领域的应用提供了可行方案。未来可进一步集成人工智能技术，如推荐系统或智能补货预测，以增强系统的智能化水平。
